Логин: Delete icon
Пароль:Регистрация
Логотип Физического факультета МГУ
Логотип Института ядерных исследований РАН
Кафедра физики частиц и космологии
Физического факультета МГУ
IconIconIconIconIcon
  •Главная   •ИЯИ   •Наука   •Учеба   •Курсовые   •Люди   •Связь   •Брошюра   •Постер

Статистические методы обработки данных

Лекции:Петр Сатунин
Дмитрий Кирпичников
Владислав Баринов

План курса

Лекция 1. Введение. Повторение основ теории вероятностей. Понятие распределения вероятности. Среднее и дисперсия по распределению. Биномиальное распределения, распределения Пуассона и Гаусса. Видеозапись

Лекция 2. Оценка неизвестного параметра теории по набору данных. Критерии оценки: несмещенность, эффективность. Примеры смещённых оценок. Несмещённая оценка для дисперсии. Понятие функции правдоподобия (Likelihood). Неравенство Крамера-Рао. Оценка по методу максимального правдоподобия. Примеры оценок для дискретных и непрерывных случайных величин по набору экспериментальных данных: подбрасывание монетки, Пуассоновы и Гауссовы случайные величины. Получение метода наименьших квадратов из метода максимального правдоподобия для гауссовых случайных величин. Видеозапись

Литература

  1. R.J.Barlow. Practical statistics for particle physics. arXiv: 1905.12362
  2. Битюков С. И., Красников Н. В. Применение статистических методов для поиска новой физики на Большом адронном коллайдере. М.: 2014